该端到端智驾系统由广汽丰田与智能驾驶科技公司Momenta联合打造,基于英伟达254tops计算平台打造,搭载126线激光雷达等多达29个传感器;软件方面,则搭载了Momenta算法5.0,采用一体融合式的端到端大模型。
在Saas类产品中,对账功能是一个拓展比较多的设计,不同企业有着不同的要求。这篇文章,我们看看作者的总结。
需求场景:
不同企业针对对账单的表单字段有不同的要求,如何满足不同企业用户对于对账的个性化字段诉求,包含核对本账期内发生的企业支付明细、本账期可开票结账明细、本期及往期待开票结账明细。不同的企业针对对账单字段要求不一样,全量字段提供给企业将对较多,看起来过度冗余。
企业不同的用途以及核对方式对账单调整、账单文件格式、账单表头、账单内容有不同的需求;
企业不同的核对方式和核对详细程度,关注内容不同,对账单表头要求不同。
账单数据准确性无法保证,导致已出账单存在字段明显错误的情况,产生客户质疑和投诉。
账单记账没有针对核心字段进行拦截校验,比如入账时间为空,结算金额为0等,无法保障出账数据准确;
账单的详情数据,在计费时持久化后,后续没有机制更新数据,但是存在部分账单字段会在计费后发生变化,比如酒店订单状态,导致离线账单字段错误,影响出账数据准确性。
解决手段:
建设表达式引擎能力,对背景进行分析,可以提取出共同点:在固定流程中,执行配置化的表达式/脚本,基于执行结果进行业务处理。
举个栗子:针对记账拦截的场景,配置拦截表达式,执行结果为校验不通过的具体错误信息,空则通过校验。
基于上述分析,我们需要建设配置化表达式引擎能力,整体能力如下图:
面临挑战:
1)账单准确率问题比如上游消息丢失、上游数据更新延迟、三费不齐问题等等;
2)账单详情数据未同步后续没有机制更新数据,存在部分账单字段会在账单落库后发生变化,比如酒店订单状态,导致离线账单字段错误,影响出账数据准确性;
3)企业个性化诉求,不同的企业针对账单要求不一样,全量账单字段提供给企业展示较多,看起来过度冗余。
企业不同的用途以及核对方式对账单调整、账单文件格式、账单表头、账单内容有不同的需求;
企业不同的核对方式和核对详细程度,关注内容不同,对账单表头要求不同。
全链路系统监控
1 背景
账单准确性存在如下情况:
1)存在接受供应链消息丢失的场景,导致订单未收单未出账;
2)账单系统存在重复计费、记账问题,导致订单无法出账,影响账单准确性;
3)新老系统切换,针对老系统已经存在预订单,其他赔付、退款等奇普无法系统化支持出账。
2 解决手段
从账单全链路监控,可以解决因为系统异步导致链路数据丢失,或者数据拆单/合单不一致的场景。
增加MAC监控,核对机票未入账数据、入账失败监控及计费记账金额核对监控;
增加pcb监控,实时监控订单、交易、人费数据;
T+1 比对供应链订单表、账单收单表的增量订单,按照交易类型分析,对消息丢失的订单监控告警,触发补偿任务,自动重试;
业务上也会针对离线账单和出账数据核对、计费/记账异常数据核对,保证账单准确性100%。
我们分别从类目终态出账、账单全链路监控考虑,配合账票一致性校验来保障出账和开票链路,提供系统平账能力,针对无法自动平账的异常数据提供人工修复工具,保证账单准确性100%。
3 清结算扩展-账单数据表达式引擎
提供核心链路的扩展能力,计费/记账提供扩展能力,可以定义费用项拆分、配置费用记账规则;针对账单数据可以配置表达式引擎,针对账单字段进行校验和动态更新。
账单表达式引擎配置,解决账单数据准确性问题;
如自动化平账工具,解决账单三费不齐,账单不平的异常情况
解决手段
提供自定义表头能力,基于企业自定义表头和顺序,可以实现企业账单按照配置展示对应的字段、顺序、样式。
差错处理(平账)
差错处理主要是针对数据核对过程中发现的异常数据进行处理。我们会建立一个统一结构的差错记录,将数据核对发现的问题进行统一存储。针对自动化平常处理未通过的数据会进行二次核对,避免由于日切等原因造成的问题错报。
对于那些真实存在问题的数据我们会提供两种解决方式,如果是常见的问题,形成一套标准的解决方案,会把它系统化,采取系统修复&二次核对的方式;如果系统修复异常,那么会进行系统报警,并进行人工处理,基于此能够很大程度的降低人工修账的成本。
如何评估对账体系是否完整:
账单准确率&一次性出账率:逐步提升,已达到100%。
账单工单数:逐步收敛,降低了工单投入,提升了人效。
对账核心拓展功能设计较为复杂配资平台靠谱,本文只做了精炼概述!